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模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。模糊综合评价法的最显著特点是：以最优的评价因素值为基准，其评价值为1,其余欠优的评价因素依据欠优的程度得到相应的评价值。另外可以依据各类评价因素的特征，确定评价值与评价因素值之间的函数关系。
一、模糊综合评价法的步骤包括什么
1、模糊综合评价指标的构建是进行综合评价的基础，评价指标的选取适宜，将直接影响综合评价的准确性，进行评价指标的构建应广泛涉猎与该评价指标系统行业资料或者相关的法律法规；
2、采用构建好权重向量通过专家经验法或者空气马力（air horse power的缩写）层次分析法构建好权重向量；
3、构建评价矩阵建立适合的隶属函数，从而构建好评价矩阵；
4、评价矩阵和权重的合成采用适合的合成因子对其进行合成和对结果向量进行解释。
二、模糊综合评价法的优缺点
（1）模糊综合评价法的优点： 由于模糊综合评价结果是以向量的形式出现的，而不是一个具体的数值点，从而可以较为准确地反映事物本身的模糊状况。它既可以用于主观指标的综合评价，也可以用于客观指标的综合评价，特别是在主观指标的综合评价中，模糊综合评价法的评价效果要比其他评价方法优越，因此得到了较为广泛的应用。
（2）在应用模糊综合评价法时需要注意以下几个问题： 首先，模糊综合评价过程本身并不能解决评价指标间相关造成的评价信息重复问题。因而在运用此方法前指标的预选处理特别重要，唯有如此才能将相关程度较大的指标删去，以保证评价结果的准确性。其次，由于指标的权重大多是人为确定的，包含了较大的主观随意性；因此要充分反映客观实际，需要很好地把握。最后，对各被评价对象的指标信息量考虑不够，有可能影响评价结果的区分度。
