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前言
在设计表的时候考虑主键的数据类型是长整形还是字符串，最简单的方式当然是newid()，但这也有个问题，就是主键长度过长(36个字)，数据量一多，必然会影响数据库操作的效率，而且大大增加了数据文件和索引文件所占用的空间。而且，newid返回的字符串是随机的，查询结果不能保证按保存顺序返回。这对于有顺序要求的系统来说，需要额外增加顺序列来进行排序，这也导致查询语句更加复杂。这也是主要放弃newid作为主键的主要原因。因此考虑用长整形来作数据表主键的数据类型。
实现方法
一开始在C#等面向对像语言中编写一个获取PK的方法，那是很顺序就完成了。
接着是SQL中，如果要用脚本导入数据，那就要提供一个SQL的方法来获取PK。
最初设计PK的组成：时间(yyMMddHHmmssmsS) + ‘4位随机数’ ，于是卡卡很快完成dbo.pk()
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | Create function dbo.pk() returns bigint as begin declare @pk as bigint ,@fix bigint ,@idx int ,@ts as datetime set @ts = GETDATE() set @pk = convert ( bigint , convert ( varchar (6),@ts,12) + replace ( convert ( varchar (12),@ts,114), ':' , '' ))*10000 select @idx = A*10000 from vRand return (@pk + @idx) end go |
然后来获取一个10000PK测试：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | declare @tab as table (pk bigint ) declare @i as integer set @i =0 while(@i<10000) begin insert @tab select dbo.pk() set @i = @i+1 end select pk, count (1) cnt from @tab group by pk having COUNT (1)>1 |
oh my god!竟然有30多个重复的。
可见这个方法，做为获取单个PK，那问题不大，但在做批量保存的时候，可能会发生主键冲突。
因此再设计一个支持批量保存的。
既然4位随机数不能保证毫秒级的唯一，那就只能用有序数了，把PK的组成改为：时间(yyMMddHHmmssmsS) + ‘4位有序数’
再考虑到年份只是2位数，跟面向对像中的PK组成有机会在202x年之后存在冲突，因此增加一个标识 ‘1’+yy作为年以延长千年虫问题，虽然还是有机会发生冲突，但那也是几百年以后的事情了。
但是为了保持效率和冲突的概率，还是将PK改为：’1’+时间(yyMMddHHmmssms) + ‘4位有序数’.
接下来又是一顿卡卡卡，dbo.pks(@count)已出：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | CREATE function dbo.pks(@ count as int ) returns @pks table (pk bigint ,id int ) as begin declare @pk as bigint ,@fix bigint ,@idx int ,@ts as datetime,@lop int ,@i int set @ts = GETDATE() set @pk = convert ( bigint , '1' + convert ( varchar (6),@ts,12) + replace ( convert ( varchar (11),@ts,114), ':' , '' ))*10000 set @idx =0 set @lop = CEILING(@ count /10000.0) set @i = 1 while(@lop >0) begin set @pk = @pk + 10000 set @idx = 0 while(@idx<10000 and @idx<@ count ) begin insert @pks(pk,id) values (@pk+@idx,@idx+ @i) set @idx = @idx +1 end set @lop = @lop -1 set @i = @i+10000 end return end go |
批量测试一下
| 1 | select * from dbo.pks(500000) |
正常返回500000行，没有一行重复！
在返回的结果列中，ID是从1开始编号的，这也保持与SQL的Row_number保持一致，方便SQL编程引用。
OK，到这里用利用SQL function获取PK就搞定了！
